La inteligencia artificial está transformando la educación y el ejercicio profesional de la ingeniería con mayor rapidez de la que los planes de estudio y los programas de formación y actualización pueden adaptarse. Aunque cada vez más profesionales y docentes utilizan herramientas de inteligencia artificial generativa, esto no implica necesariamente una comprensión profunda de sus fundamentos, limitaciones, riesgos o posibilidades de aplicación.
Este proyecto busca desarrollar y validar un marco diferenciado de competencias en inteligencia artificial para tres perfiles complementarios: profesionales de ingeniería, especialistas en computación y ciencia de datos, y docentes del área de ingeniería. El marco integra nueve dimensiones de competencia, acompañadas de listas de verificación y rúbricas con cuatro niveles de dominio, que permiten identificar fortalezas y oportunidades de desarrollo.
Consulta las rúbricas completas en Rúbricas de IA para la Educación en Ingeniería.
El marco cuenta también con una versión interactiva que permite realizar un diagnóstico de competencias en inteligencia artificial e identificar las áreas que conviene fortalecer. Si deseas utilizarlo como docente para registrar grupos y conocer el nivel general de tus estudiantes, puedes registrarte como profesor.
Si prefieres realizar tu propio diagnóstico y contribuir voluntariamente a esta investigación compartiendo algunos datos demográficos, como tu grupo de edad y nivel de estudios, puedes registrarte como participante.
En ambos casos, después de iniciar sesión podrás seleccionar el perfil que mejor corresponda a tu formación o actividad —ingeniería, computación y ciencia de datos, o docencia— y responder el instrumento diagnóstico correspondiente.
La utilidad de los resultados depende, en gran medida, de la honestidad y la reflexión con que se responda el cuestionario. Este instrumento no busca acreditar ni certificar competencias, sino ofrecer una apreciación diagnóstica del nivel que manifiesta la persona en el momento de su aplicación. Su propósito es ayudar a reconocer fortalezas y oportunidades de desarrollo, y proporcionar un punto de partida para orientar procesos de aprendizaje, formación y mejora continua.
Debido a la naturaleza dinámica de la inteligencia artificial y a la rapidez con la que evolucionan sus tecnologías, aplicaciones y desafíos, tanto el marco como sus instrumentos diagnósticos deberán revisarse y actualizarse periódicamente.
Última actualización: Septiembre 10,2026